呼叫中心方案

智能客服呼叫中心方案

时间:2019-06-03 10:15 作者:admin 分享到:
应用自然语言处理技术(NLP)帮助企业构建高效先进的智能客服电话机器人,通过漏斗式的服务方式,显著提升服务效率,分流大量人工压力,降低人工服务成本,有效改善用户体验和提高用户满意度,帮助企业实现传统呼叫中心向智能化客户联络中心的成功转型。
 
多项人工智能专利
人工智能专利技术,确保良好的用户体验和应答准确率,支持高并发和平行扩展服务能力。
 

全渠道接入
UCC开发的智能客服电话机器人支持全渠道接入,包括网站、短信、H5、QQ、微信和APP等。
 
多领域语义及知识积累
多领域广泛应用,经过16年发展,UCC积累分析了数千亿海量的人机对话语料以及数十个专业领域知识。
UCC智能客服解决方案基于先进的语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、自然语言理解(NLU)等技术,允许电话呼入的客户以开放的方式表述业务需求,系统将用户的语音转化为文本,并自动理解用户的自然语言中包含的准确业务需求,从而将语音菜单导航到客户所需功能节点,实现“菜单扁平化”。系统支持语法识别、关键词识别和自由说识别;支持语音打断,可自动屏蔽背景噪音;支持MRCP协议,提供标准开发接口。客户能够利用领域智能语音导航来处理日益增长的信息咨询、电话交易和服务需求,系统更可有效提升用户满意度,减轻人工服务压力,降低运营成本。

功能设计
全业务范围导航交互
实现按键IVR流程中全业务节点,进入智能语音客服系统后,用户说出相应的需求或关键字,系统将自动跳转到用户需要的
目标业务节点。
菜单扁平化
改变了传统的按键式自助服务,用户通过自然语音方式与系统交互,缩短了现有菜单路径。
“随意说”跳转
支持任意节点的随意说跳转,无需逐层返回主菜单。
上下文关联
基于云端的处理,能够对用户的自然语音进行上下文意图分析,识别出用户的准确意图,进而提供智能语音应答功能,实现
自然语言理解和对话能力。
人工疏忙拦截
对接入客服热线,并直接转人工服务的用户,进行话务拦截,尝试由智能语音客服系统提供服务;同时在人工服务忙时,提
示引导用户进入智能语音客服系统,并提供服务。 
同时支持按键和语音
在系统服务过程中,除少数特殊要求(卡号、密码、身份证号)通过按键输入外,其他所有的操作都支持用户采用“随意
说”方式的语音导航和指定快捷按键相结合的方式来选择自己需求。
 

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